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數(shù)字人狂奔600天，還有四大檻
市場已經(jīng)卷起來了，不過當(dāng)下AI數(shù)字人依然處于起步階段，IDC判斷，到2026年中國AI數(shù)字人市場規(guī)模將達(dá)到102.4億元人民幣，距離市場成熟還需要時間。小眾的炒菜機(jī)器人，到底是不是智商稅
盡管現(xiàn)在的炒菜機(jī)器人，已經(jīng)能實(shí)現(xiàn)自動加料和自動清洗，但從用戶的體驗(yàn)來看，這些智能化程度依然不夠。OpenAI放大招，真正的語音助手來了
在過去的幾年里，我們一直非常專注于提高這些模型的智能......但這是我們第一次在易用性方面真正邁出一大步。大模型下眾生相：焦慮者、使用者和棄用者
大模型進(jìn)家電，既缺錘子又缺釘子？
如何把大模型能力和家電場景更好結(jié)合，是模型落地面臨的第一重挑戰(zhàn)。???????????????????????????100X，貼在榮耀旗艦機(jī)上的尷尬標(biāo)簽
相比于其他品牌的旗艦影像，榮耀還有很長的路要走。???????????????????????????蘋果，救國內(nèi)XR于水火
蘋果的強(qiáng)勢入場，給國內(nèi)XR從業(yè)者們在軟件、硬件、應(yīng)用生態(tài)等多個層面帶來一些可參考的方向。?????????????????????2024-03-01 15:49大模型一年后，6家科技巨頭的博弈和取舍
雖然國內(nèi)百模大戰(zhàn)已落幕，但生態(tài)位尚未完全確立。由于基礎(chǔ)大模型的性能等挑戰(zhàn)，2023年的應(yīng)用落地并不如預(yù)期，談及市場格局還為時尚早。Sora不靠蠻力，大廠忙拆盲盒
Sora的突破，再次證明AI是一個大型系統(tǒng)工程。OpenAI靠的不是蠻力，國內(nèi)人工智能圈還需要方方面面的補(bǔ)足。?????????????????????液冷時代，等待補(bǔ)齊「標(biāo)準(zhǔn)」的短板
國內(nèi)幾個服務(wù)器使用的頭部行業(yè)，如互聯(lián)網(wǎng)、運(yùn)營商、金融行業(yè)等，目前對液冷都已經(jīng)完成了POC階段，進(jìn)入到了規(guī)?；捎玫臓顟B(tài)。誰能懂制造業(yè)數(shù)字化的苦
無論國內(nèi)的協(xié)同軟件飛書、致遠(yuǎn)互聯(lián)，還是國外的微軟Teams，如今都殊途同歸，重兵參與到企業(yè)的系統(tǒng)和平臺重塑中來。2023-12-28 12:34工業(yè)大模型：錘子有了，釘子在哪里
業(yè)界把大模型在消費(fèi)端的落地比作“平原戰(zhàn)”，而把在工業(yè)制造領(lǐng)域的落地比作“山地戰(zhàn)”、“高原戰(zhàn)”，后者比前者的難度要復(fù)雜得多。金融業(yè)落地大模型，為什么放慢腳步
大模型的應(yīng)用，已經(jīng)開始對金融行業(yè)的人員結(jié)構(gòu)帶來一些挑戰(zhàn)和變革。
關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能和智能硬件
